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网络博彩游戏平台信誉排行榜欧洲杯预选赛附加赛赛程 | Yaghi院士将ChatGPT酿成化学助手,发表JACS!
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近日,加州大学伯克利分校Omar M. Yaghi院士团队在JACS上发表题为《ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and the Prediction of MOF Synthesis》的论文。该文通过ChatGPT从大量科学文件中,挖掘出MOF合成条目的具体信息。

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以往的盘问答复提供了化学家所需的大量信息,但查找息争析最关联的细节却十分贫苦。举例,那些对筹算高度多孔的结晶金属有机框架(MOF)感兴趣兴趣的东谈主,在清洁动力等界限具有潜在的应用,必须对状貌多样试验条目的数百篇科学论文进行分类。

盘问东谈主员昔时曾试图让东谈主工智能接办这项任务;然而,他们使用的谈话解决模子需要大量的专科技能常识,何况将这些模子应用于新的主题意味着要编削循序。奥马尔-亚吉(Omar Yaghi)独特共事思望望包括 ChatGPT 在内的下一代谈话模子能否提供一种更便捷、更天确凿信息索求模式。

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为了分析科学论文中的文本,盘问小组给 ChatGPT 下达了教唆或指示,领导它完成三个流程来识别和转头手稿中包含的试验信息。盘问东谈主员经心筹算了这些教唆,以最大兑现地减少模子作念出反映的倾向(一种被称为幻觉的风物),并确保尽可能作念出最好反映。

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在对228篇状貌MOF合成的论文进行测试时,该系统索求了26,000多个与制造约莫800种此类化合物关联的成分。阁下这些数据,盘问小组考试了一个单独的AI模子,凭证这些条目掂量MOF的结晶景象。

终末,为了让这些数据更便捷用户使用,他们还确立了一个聊天机器东谈主往复复关联问题。盘问小组指出,与以往基于东谈主工智能的责任不同,这项责任不需要编码方面的专科常识。更费事的是,科学家们只需调遣教唆中的讲演谈话,就能滚动聊天机器东谈主的翔实力。盘问东谈主员称,这个被他们称为 \"ChatGPT化学助手\"的新系统在其他化学界限也很灵验。

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原文题目:ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and the Prediction of MOF Synthesis,Journal of the American Chemical Society,2023.

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原文畅达:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.3c05819